
令和6年能登半島地震における生活インフラの復旧状況推移のデータ化
2026/05/26
複式簿記データはキャッシュ・フローの将来予測に資するのか?
2026/03/16
【高大連携・日立4】 公園配置の最適化
2026/03/01
【高大連携・日立3】 コンビニ配置の最適化に関する研究
2026/03/01
【高大連携・日立2】 おにぎりの具材の最適化
2026/03/01
【高大連携・日立1】 タブレットのアプリ配置の最適化
2026/03/01
【高大連携・豊島岡7】タイパの良いお弁当: 栄養バランスを保ちつつ調理時間を最小化する献立最適化モデル
2026/03/01
【高大連携・豊島岡6】 ドクターカーの配置を決めて患者に医師の接触するまでの時間を最⼩化する
2026/03/01
【高大連携・豊島岡5】 最適な待ち合わせ場所を考える
2026/03/01
【高大連携・豊島岡4】 最適配置数理最適化を⽤いた豊島区池袋の緑化
2026/03/01
【高大連携・豊島岡3】 数理最適化を用いた文化祭のシフト組みシステムの作成
2026/03/01
【高大連携・豊島岡2】 避難場所の最適配置
2026/03/01
ケースバンクの活かし方(社会工学における例)
本サイトでは、社会課題の解決を検討しようとする学内外のすべての方にご利用いただける、教育コンテンツを提供しています。
データの使い方(社会工学における例)
"つくばの社工"では、
1) 社会現象を科学的・工学的に理解し、
2) データを用いて解析し、
3) よりよい社会システムを設計し、必要に応じて、
4) 実験と提言や
5) 測定と評価
までの一連の課題解決過程を繰り返しています。
ケース例
データサイエンスとは、社会が対面する「課題」に対して、データに基づいた数値による評価ができる仕組みを作り、実証します。ここではその研究例の1つを紹介します。
ケースバンクとワークショップ型授業
企業・自治体等と大学が協働し実課題の解決を検討するワークショップ型授業と、エコシステムの基盤システムでありデータとケースの蓄積とシェアリングの機能を持つ「社会工学データサイエンス・ケースバンク」について紹介します。
筑波大学は数理・データサイエンス・AI教育を推進しています。文部科学省の「MDA 教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)プラス」やトップ人材育成の拠点校に選定されるなど、基礎レベルからエキスパートまでシームレスな教育を行っています。
見る"つくばの社工"は、文部科学省事業「数理・データサイエンス・AI教育の全国展開」における特定分野協力校に選定されています。当ウェブサイトは、この事業の支援をうけて開始されました
見る上記事業と関連して、数理・データサイエンス教育を普及するための複数の大学・企業の連合体であるコンソーシアムに 筑波大学も参与しています。
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