Pick-up Cases
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集中パトロールは犯罪を減らすのか？
まちづくりDIDデータを可視化する予測する関連性を把握する2024/07/08
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筑波山における渋滞の原因とは？そう単純ではない渋滞問題に挑む！
交通モデリングする効果を把握する特徴を抽出する2024/06/06
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コロナ禍の教訓を将来の交通計画へ
交通心理環境計画データを可視化する効果を把握する回帰分析因子分析関連性を把握する2024/06/06
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誰もが歩いて暮らせる街へ：全国におけるx-minute cityの実態
まちづくり計画クロス集計データを可視化する2024/06/06
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自治体は争うべきか、協力すべきか。
まちづくり医療理論・基礎データを可視化するモデリングする回帰分析2024/06/06
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【企業連携】サポートデスク支援システムの作成
サービス情報・通信ツールを開発する分類する2024/04/03
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【企業連携】配送拠点の移転における配送費用の効率化の検討について
サービスデータを可視化するデータを要約する予測する分類する効果を把握する特徴を抽出する関連性を把握する2024/04/03
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【企業連携】出荷実績と予定データに基づくトラック台数の最適化を目指して
サービス交通理論・基礎ツールを開発するデータを可視化する効果を把握する最適化する2024/04/02
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速い！乗り換えない！効率的！近未来の鉄道の在り方
交通効果を把握する最適化する2024/04/02
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製品ヤードの在庫配置最適化のシミュレーションシステムの構築：デジタルツイン化に向けて
サービスデータを可視化する最適化する2023/05/28
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どんな神事が継承され、廃止されたのか。
まちづくり関連性を把握する2023/05/17
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モビリティ・マネジメントツール「交通すごろく」の効果と戦略は？
交通分類する特徴を抽出する2023/05/16
How to Use
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ケースバンクの活かし方（社会工学における例）
本サイトでは、社会課題の解決を検討しようとする学内外のすべての方にご利用いただける、教育コンテンツを提供しています。
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データの使い方（社会工学における例）
"つくばの社工"では、
1) 社会現象を科学的・工学的に理解し、
2) データを用いて解析し、
3) よりよい社会システムを設計し、必要に応じて、
4) 実験と提言や
5) 測定と評価
までの一連の課題解決過程を繰り返しています。
Case Introduction in Video
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ケース例
データサイエンスとは、社会が対面する「課題」に対して、データに基づいた数値による評価ができる仕組みを作り、実証します。ここではその研究例の１つを紹介します。
Relationship
筑波大学の数理・データサイエンス・AI教育プログラム
筑波大学は数理・データサイエンス・AI教育を推進しています。文部科学省の「MDA 教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）プラス」やトップ人材育成の拠点校に選定されるなど、基礎レベルからエキスパートまでシームレスな教育を行っています。
見る「数理・データサイエンス・AI教育の全国展開」の協力校の選定について
"つくばの社工"は、文部科学省事業「数理・データサイエンス・AI教育の全国展開」における特定分野協力校に選定されています。当ウェブサイトは、この事業の支援をうけて開始されました
見る「数理・データサイエンス・AI教育の全国展開」の協力校の選定について
上記事業と関連して、数理・データサイエンス教育を普及するための複数の大学・企業の連合体であるコンソーシアムに 筑波大学も参与しています。
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