Graduate education
大学院教育
データサイエンス・マスター・
プログラム
履修モデル
- 「データサイエンス特論」を履修することで「MDA基礎力」と「MDA融合力」のコンピテンスを修得する履修形態を標準的な履修モデルとしています。
- また、主に知能機能システム学位プログラム、情報学学位プログラムの学生を対象にして、各学位プログラムで開設されている科目を履修することでコンピテンスを修得する履修モデルも用意しています。
| 履修モデル | 主な対象学位P | MDA基礎力(2pt) | MDA融合力(2pt) | MDA専門力(6pt) |
|---|---|---|---|---|
| 標準 | 情報理工学位P・全学位P | データサイエンス特論 (*1) | 各学位P開設のMDA専門力科目群から6pt | |
| 知能機能 | 知能機能システム学位P | 知能システム理論基礎、知能システムツール演習a、機械学習論、人工知能特論、言語情報処理特論 から2pt | 前期プロジェクト研究、メタバース工学演習、MDA異分野連携ゼミナール、MDAトップ人材育成特別演習、知能機能システムセミナーⅠ、MDA実践研究演習 の何れか2pt | |
| 情報学 | 情報学学位P | 機械学習とパターン認識 | ||
(*1) 「データサイエンス特論」はMDA基礎力とMDA融合力の両方のコンピテンスを修得できる科目です。
履修の流れ
履修申請は不要です。
詳細については、manabaのマイページを開き、以下のコースを自己登録してください。
- MDAコースの登録キー：1703750