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お知らせ
2026 03.13 15:15
(English follows)
企業や自治体の実課題にデータサイエンス・AIで挑む
「MDAトップ人材養成/育成特別演習」でのプロジェクト成果を、ケースバンク記事として公開しています。
企業・自治体と連携しながら、実社会の課題解決に取り組んだ学生たちのプロジェクトを、ぜひご覧ください。
本演習に関心のある方は、ぜひ履修説明会にご参加ください!
対象:博士後期・前期学生
履修説明会:2026年4月13日(月) ※詳細はこちらをご覧ください。
Project outcomes from the MDA Special Exercise for Top-level Human Resource Development/Training, where students tackle real-world challenges faced by companies and local governments using data science and AI, are published as Casebank articles.
Through collaboration with companies and municipalities, students worked on projects addressing real societal issues. We invite you to explore these projects.
If you are interested in this course, please join the course orientation session!
Eligible students: Master’s and Doctoral students
Course orientation: April 13, 2026 *Please see here for details.
【2025年度】
● 農地におけるJ-クレジット普及の加速を目指した地図データの活用
● つくチャリ100台時代に機会損失を減らす再配置提案
【2024年度】
● 問い合わせ対応の業務効率を改善するためには?
● 日常の印刷ジョブ実行データからプリンターのエラーの発生は予測可能か?
● コンビニエンスストア有力出店地を探せ
● その荷物には何台のトラックが必要?
● 収益構造改善を目指した,「つくチャリ」におけるポート配置および車両管理の最適化
【2023年度】
● 配送拠点の移転における配送費用の効率化の検討について
● 出荷実績と予定データに基づくトラック台数の最適化を目指して
● AEDで救えるはずの命を救えていない?
● サポートデスク支援システムの作成
● 豪雨災害から高齢者・障害者を地域社会で救う
FY2025
● Utilizing Map Data to Accelerate the Adoption of J-Credits in Farmland
● A Reallocation Proposal to Reduce Opportunity Loss in the “Tsuku-Chari” Bike-Sharing System in the Era of 100 Bicycles
FY2024
● How Can We Improve the Operational Efficiency of Inquiry Handling?
● Can Printer Errors Be Predicted from Daily Print Job Execution Data?
● Identifying Promising Locations for Convenience Store Openings
● How Many Trucks Are Required for That Shipment?
● Optimizing Port Allocation and Fleet Management in “Tsuku-Chari” to Improve Revenue Structure
FY2023
● Improving Delivery Cost Efficiency in the Relocation of Distribution Centers
● Optimizing the Number of Trucks Based on Shipment Records and Planned Data
● Are Lives That Could Be Saved with AEDs Not Being Saved?
● Development of a Support Desk Assistance System
● Saving Elderly and Disabled People from Heavy Rain Disasters through Community-Based Support
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